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Enregistrement W1992948466 · doi:10.1159/000090113

A Comparative Study of the Effects of Hemin and Bilirubin on Bilateral Renal Ischemia Reperfusion Injury

2005· article· en· W1992948466 sur OpenAlexaff
Billur Demiroğulları, Gülşen Ekíngen, Galip Güz, Neslihan Bukan, Özlem Erdem, I. Onur Özen, Leyla Memış, Ş. Sert

Notice bibliographique

RevueNephron Experimental Nephrology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeminBilirubinHeme oxygenaseCreatinineMedicineIschemiaReperfusion injuryRenal ischemiaRenal functionKidneyHemeInternal medicineEndocrinologyUrologyChemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: The aim of this study was to determine the effects of hemin, a heme oxygenase-1 inducer, and bilirubin on renal ischemia-reperfusion (I-R) injury. METHODS: 40 Wistar-Albino rats were allocated into six groups as follows: sham (S), bilirubin (B), hemin (H), ischemia/reperfusion (IR), IR + bilirubin (IRB) and IR + hemin (IRH). Conjugated bilirubin (20 mg.kg(-1) i.v.) was given to rats in groups B and IRB, and hemin (50 mg.kg(-1) i.p.) was given to rats in groups H and IRH just prior to reperfusion. Renal I-R was achieved by occluding the renal arteries bilaterally for 50 min. Following 6 h of reperfusion, blood was drawn to study BUN, creatinine and bilirubin, and tissue samples were harvested to determine the renal malonyldialdehyde and heme oxygenase-1 levels, and for histopathologic grading. RESULTS: BUN, creatinine and malonyldialdehyde levels in group IRH were similar to controls whereas the results of groups IR and IRB were significantly higher (p < 0.01). There was a grade 2 damage in all I-R groups. CONCLUSION: This study showed the preventive effect of hemin on renal ischemia reperfusion injury. Administration of exogenous bilirubin did not prevent the I-R injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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