MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992948856 · doi:10.1021/ef900266d

Screening of Binders for Pelletization of CaO-Based Sorbents for CO<sub>2</sub>Capture<sup>†</sup>

2009· article· en· W1992948856 sur OpenAlexaff
Vasilije Manović, Edward J. Anthony

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorbentPelletizingCalcium loopingElutriationBentoniteThermogravimetric analysisMaterials scienceChemical engineeringPelletSorptionSinteringCalcinationPelletsChemistryAdsorptionComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CaO-based CO 2 looping cycle technology is a promising method for separation of CO 2 from flue gas and syngas at high temperatures. The process of CO 2 capture is expected to take place in fluidized-bed combustion (FBC) systems, which implies significant attrition and elutriation of the solid sorbent. Hence, both reactivation of spent sorbent and preparation of modified CaO-based sorbent may be required to maximize the performance of the sorbent. One of the more promising methods to achieve reactivation, namely, hydration, seems to produce very fragile particles, which are unlikely to be suitable for FBC applications. Thus, it is expected that pelletization of the obtained powder may be required. In this paper, we present initial results on the screening of suitable binders for pelletization. Two types of bentonite (Na- and Ca-bentonite) and four types of commercial calcium aluminate cements (CA-14, CA-25, Secar 51, and Secar 80) were investigated here, with a primary focus of maintaining a high CO 2 -capture capacity over 30−35 cycles. The tests were carried out using a thermogravimetric analyzer (TGA), and the results showed that the presence of bentonites led to faster decay in activity as a result of the formation of calcium-silica compounds with low melting points, which leads to enhanced sintering. This is confirmed by scanning electron microscopy (SEM) and also X-ray diffraction (XRD), which showed the presence of spurrite [Ca 5 (SiO 4 ) 2 CO 3 ] as the dominant compound in the pellet after this series of cycles. Better results were obtained with no binder, i.e., by hydration of lime, where Ca(OH) 2 plays the role of the binder. Promising results were obtained also with calcium aluminate cements, where no effect of sintering because of the presence of these binders was noticed. Thus, on the basis of this study, the use of calcium aluminate cements for pelletization of CaO-based sorbent is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetChemical Looping and Thermochemical ProcessesTravaux en français237 207