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Enregistrement W1992979462 · doi:10.1080/08827500306893

Nickel sulphide smelting and electrorefining practice: A review

2002· review· en· W1992979462 sur OpenAlexaffabout
R.R. Moskalyk, Akram Alfantazi

Notice bibliographique

RevueMineral Processing and Extractive Metallurgy Review · 2002
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNordion (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrowinningNickelSmeltingMetallurgyRefining (metallurgy)FerroalloyPyrometallurgyRaw materialMaterials scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel in the form of cathodes, rounds, powders, and salts is well recognized as a useful commodity in domestic industries and/or export. It is shipped as concentrates, mixed sulphides, and ferronickel. Today, there are only a limited number of major and minor producers of this important metal, which is employed worldwide in a multitude of commercial and residential applications. Traditionally, nickel and associated metal values are recovered from ore feedstock by proven mineral processing, smelting, and refining processes. Typical host minerals contain other base metals, such as copper, cobalt, and noble metals consisting of gold, silver, and OPMs (otherprecious metals). Although sulphide-bearing ores such as those found in Canada and Russia will likely serve as a long-term source of this nonferrous material, the future trend is expected to involve laterite processing, which represents about 70% of the world's known nickel resources. The authors are aware of seven nickel refineries (ie, electrorefining) on a global basis dedicated to the production of class I primary nickel products. The supply and demand of pure and high-grade nickel products during the past decade has been erratic and subject to wide fluctuations in delivered price. This article describes theestablished industrial processes for recovery of nickel originating from sulphidic sources. Details of smelting and refining practice are provided for the three largest nickel producers. For completeness, other extractionprocesses involving a mixed sulphide, pellets from the carbonyl process, nickel powders, and briquettes are noted in the compendium of nickel processing practice, which includes pyrometallurgical principles. This paper lists the 47 pyrometallurgical operations worldwide which are mainly dedicated to the production of class II nickel products (nickel oxide products and utility nickel), nickel matte, and granules. The theme of the nickel biography is to provide a full extractive metallurgy synopsis rather than the reader reviewing numerous authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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