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Enregistrement W1992996206 · doi:10.3138/md.53.3.332

I was a Teenaged Fabulist: The <i>dark play</i> of Adolescent Sexuality in U.S. Drama

2010· article· en· W1992996206 sur OpenAlexvenueno aff
Brian Eugenio Herrera

Notice bibliographique

RevueModern Drama · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaMiddlebrowPrideGossipHistoryArtMedia studiesSociologyLiteratureGender studiesPsychologySocial psychologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The breakout hit of the 2007 Humana Festival, Carlos Murillo's dark play or stories for boys received wide notice for its provocative theatricalization of the “true” story of “one teenager's near-fatal internet attraction.” In subsequent professional productions in major U.S. cities including Los Angeles, Atlanta, Philadelphia, and Salt Lake City (as well as scores of university productions nationwide), Murillo's dark play has been routinely promoted as a tale of contemporary teen life, depicting dangers and deceptions peculiar to the Internet age. In this article, I argue that the significance of Murillo's dark play derives less from its contemporaneity than from its clarifying evocation of the longer history of staging sexually precocious adolescent characters within U.S. middlebrow drama since the early decades of the twentieth century. As I trace how such intimate dramas of gossip, rumour, and innuendo evoke the “dangerous games” played by adolescent characters in mid-century works by Lillian Hellman, Arthur Miller, and Robert Anderson, this article explicates how the “teen fabulist,” the kid who makes stuff up about herself or himself and others, emerges as a privileged device through which U.S. dramatists have sought to stage otherwise unstageable uncertainties about morality, hypocrisy and societal norms configuring “truth.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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