Microbial stoichiometry overrides biomass as a regulator of soil carbon and nitrogen cycling
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the role of soil microbial communities in coupled carbon and nitrogen cycles has become an area of great interest as we strive to understand how global change will influence ecosystem function. In this endeavor, microbially explicit decomposition models are being adopted because they include microbial stoichiometry- and biomass-mediated mechanisms that may be important in shaping ecosystem response to environmental change. Yet there has been a dearth of empirical tests to verify the predictions of these models and hence identify potential improvements. We measured the response of soil microbes to multiple rates of carbon and nitrogen amendment in experimental microcosms, and used the respiration and nitrogen mineralization responses to assess a well-established, single-pool, microbial decomposition model. The model generally predicted the empirical trends in carbon and nitrogen fluxes, but failed to predict the empirical trends in microbial biomass. Further examination of this discontinuity indicated that the model successfully predicted carbon and nitrogen cycling because stoichiometry overrode microbial biomass as a regulator of cycling rates. Stoichiometric control meant that the addition of carbon generally increased respiration and decreased nitrogen mineralization, whereas nitrogen had the opposite effects. Biomass only assumed importance as a control on cycling rates when stoichiometric ratios of resource inputs were a close match to those of the microbial biomass. Our work highlights the need to advance our understanding of the stoichiometric demands of microbial biomass in order to better understand biogeochemical cycles in the face of changing organic- and inorganic-matter inputs to terrestrial ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».