The auditory cortex and tinnitus – a review of animal and human studies
Notice bibliographique
Résumé
Tinnitus is the sound heard in the absence of physical sound sources external or internal to the body. Tinnitus never occurs in isolation; it typically develops after hearing loss, and not infrequently for losses at the higher frequencies not tested in clinical audiology. Furthermore, tinnitus is often accompanied by hyperacusis, i.e. increased loudness sensitivity, which may reflect the central gain change in the auditory system that occurs after hearing loss. I will first review the electrophysiological findings in the thalamus and cortex pertaining to animal research into tinnitus. This will comprise the changes in tonotopic maps, spontaneous firing rates and changes in pairwise neural cross-correlation induced by tinnitus-inducing agents that are commonly used in animal experiments. These are systemic application of sodium salicylate, and noise exposure at levels ranging from those that do not cause a hearing loss, to those that only cause a temporary threshold shift, to those that cause a permanent hearing loss. Following this, I will review neuroimaging and electrophysiological findings in the auditory cortex in humans with tinnitus. The neural substrates of tinnitus derived from animal data do not apply universally, as neither hearing loss nor hyperacusis appear to be necessary conditions for tinnitus to occur in humans. Finally, I will relate the findings in humans to the predictions from animal models of tinnitus. These comparisons indicate that neural correlates of tinnitus can be studied successfully both at the level of animal models and in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».