Reovirus-Mediated Cytotoxicity and Enhancement of Innate Immune Responses Against Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Reovirus is a naturally occurring oncolytic virus that has shown preclinical efficacy in the treatment of a wide range of tumor types and has now reached phase III testing in clinical trials. The anti-cancer activity of reovirus has been attributed to both its direct oncolytic activity and the enhancement of anti-tumor immune responses. In this study, we have investigated the direct effect of reovirus on acute myeloid leukemia (AML) cells and its potential to enhance innate immune responses against AML, including the testing of primary samples from patients. Reovirus was found to replicate in and kill AML cell lines, and to reduce cell viability in primary AML samples. The pro-inflammatory cytokine interferon alpha (IFNα) and the chemokine (C-C motif) ligand 5 (known as RANTES [regulated upon activation, normal T-cell expressed, and secreted]) were also secreted from AML cells in response to virus treatment. In addition, reovirus-mediated activation of natural killer (NK) cells, within the context of peripheral blood mononuclear cells, stimulated their anti-leukemia response, with increased NK degranulation and IFNγ production and enhanced killing of AML targets. These data suggest that reovirus has the potential as both a direct cytotoxic and an immunotherapeutic agent for the treatment of AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».