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Enregistrement W1993105001 · doi:10.2217/ijr.10.51

Overnight variations in IL-6 in synovial fluid and plasma in patients with active rheumatoid arthritis

2010· article· en· W1993105001 sur OpenAlexaff
Mark Perry, David S. Jessop, Linda Hunt, Mohammed Sharif, John Kirwan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisSynovial fluidInternal medicineImmunologyPathologyAlternative medicineOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To investigate for the first time overnight variations in absolute values and patterns of synovial fluid IL-6, and other proinflammatory cytokines including IL-1β and TNF, and to relate them to blood concentrations of cytokines and cortisol in rheumatoid arthritis. Patients & methods: Six people with active rheumatoid arthritis and large knee effusions who had received no recent glucocorticoids were admitted overnight. Blood and synovial fluid samples were obtained at 13 time points between 21:00 and 10:00. Results: The geometric mean synovial fluid IL-6 concentration increased significantly from 1483 pg/ml at 21:00 to 5084 pg/ml at 08:00 (repeated measures ANOVA p < 0.001). The geometric mean plasma IL-6 and cortisol concentrations increased significantly overnight. In a random coefficient model including data from all participants, the estimated mean synovial fluid IL-6 value began to rise approximately 6 h before the estimated mean plasma IL-6, which in turn began to rise approximately 3 h before ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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