Proprotein Convertase PC7 Enhances the Activation of the EGF Receptor Pathway through Processing of the EGF Precursor
Notice bibliographique
Résumé
Although the processing profile of the membrane-bound epidermal growth factor precursor (pro-EGF) is tissue-specific, it has not been investigated at the cellular level nor have the cognate proteinases been defined. Among the proprotein convertases (PCs), only the membrane-bound PC7, the most ancient and conserved basic amino acid-specific PC family member, induces the processing of pro-EGF into an ∼115-kDa transmembrane form (EGF-115) at an unusual VHPR(290)↓A motif. Because site-directed mutagenesis revealed that Arg(290) is not critical, the generation of EGF-115 by PC7 is likely indirect. This was confirmed by testing a wide range of protease inhibitors, which revealed that the production of EGF-115 is most probably achieved via the activation by PC7 of a latent serine and/or cysteine protease(s). EGF-115 is more abundant at the cell surface than pro-EGF and is associated with a stronger EGF receptor (EGFR) activation, as evidenced by higher levels of phosphorylated ERK1/2. This suggests that the generation of EGF-115 represents a regulatory mechanism of juxtacrine EGFR activation. Thus, PC7 is distinct from the other PCs in its ability to enhance the activation of the cell surface EGFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».