Critical role of lipid rafts in CD154‐mediated T cell signaling
Notice bibliographique
Résumé
Although signal pathways triggered via the CD40 molecule are well characterized, those induced via CD154 are less known. This study demonstrates that engagement of CD154 in Jurkat D1.1 cells with soluble CD40 leads to PKC alpha and delta activation, calcium mobilization, and phosphorylation of the Map kinases ERK1/2 and p38. Such response is accompanied by significant recruitment of CD154 into lipid rafts. Disruption of lipid rafts integrity with nystatin or methyl beta-cyclodextrin abrogated PKCalpha PKCdelta and p38 phosphorylation, but had no effect on ERK1/2 phosphorylation. Inhibition of PKC activation completely abolished p38 phosphorylation but had no effect on ERK1/2 phosphorylation, suggesting that localization of CD154 within lipid rafts is an absolute requirement for CD154-induced PKCalpha- and PKCdelta-dependent p38 phosphorylation. Furthermore, CD154 acts as co-stimulator for the production of IL-2 in an APC-superantigen-T-cell activation model. The results obtained demonstrate for the first time, that lipid rafts are of immunological relevance for CD154-triggered signals, and reinforce the importance of CD154 in T-cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».