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Enregistrement W1993384564 · doi:10.5509/2007804603

East Asia's Changing Regional Architecture: Towards an East Asian Economic Community?

2007· article· en· W1993384564 sur OpenAlexvenueno aff
Nick Bisley

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEast AsiaArchitectureGeographyPolitical scienceEconomyEconomic geographyChinaEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the opening years of the twenty-first century, there is a growing sense that the economic and political centre of gravity in international affairs is shifting toward East Asia. In response to increasing economic integration, the broader challenges of globalization and growing security concerns, regionalism in East Asia is on the rise. In particular the increasing participation and respective weight of regional powers in the international economy, simmering inter-state tensions and concerns about new security threats have led to calls for the creation of an East Asian Economic Community (EAEC).1 An EAEC holds out the promise of geopolitical stabilization and economic growth through harmonization and integration. For its supporters, an EAEC's appeal lies in the payoffs that region-wide economic collaboration can offer. From dealing with the risks of unbalanced economic growth to untangling the mess created by the proliferation of preferential trade agreements (PTAs), substantive economic cooperation across the region offers a range of palpable advantages.2 But the widespread support for economic cooperation is not met with agreement on how this can be achieved. The East Asia Summit, first held in Kuala Lumpur in December 2005, is thought by some to be a first step toward the creation of an EAEC.3 The Declaration made at the conclusion of the inaugural meeting gives a sense of the broad ambition that participants have for cooperation under its auspices but also the lack of detail on quite what this might entail.4 In part, this is because community construction is still in its early stages, but

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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