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Enregistrement W1993399299 · doi:10.4161/15384101.2014.973321

Human colonic fibroblasts regulate stemness and chemotherapy resistance of colon cancer stem cells

2014· article· en· W1993399299 sur OpenAlexfundno aff
Selçuk Çolak, Jan Paul Medema

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilUniversity of TorontoNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésClonogenic assayCancer stem cellBiologyCancer researchStem cellCancer cellChemotherapyCancerTumor initiationTumor microenvironmentCell biologyCellMetastasisTumor cellsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing evidence that cancers are heterogeneous and contain a hierarchical organization consisting of cancer stem cells and their differentiated cell progeny. These cancer stem cells are at the core of the tumor as they represent the clonogenic cells within a tumor. Moreover, these cells are considered to contain selective therapy resistance, which suggests a pivotal role in therapy resistance and tumor relapse. Here we show that differentiated cells can re-acquire stemness through factors secreted from fibroblasts. This induced CSC state also coincides with re-acquisition of resistance to chemotherapy. Resistance induced in newly formed CSCs is mediated by the anti-apoptotic molecule BCLXL and inhibition of BCLXL with the BH3 mimetic ABT-737 sensitizes these cancer cells toward chemotherapy. These data point to an important interplay between tumor cells and their microenvironment in the regulation of stemness and therapy resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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