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Enregistrement W1993428784 · doi:10.1287/mnsc.1050.0400

Two-Sided Network Effects: A Theory of Information Product Design

2005· article· en· W1993428784 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTyingNetwork effectPerpetuityProduct (mathematics)MicroeconomicsExternalityExploitCompetition (biology)Industrial organizationEconomicsMechanism designComplementary goodBusinessComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can firms profitably give away free products? This paper provides a novel answer and articulates trade-offs in a space of information product design. We introduce a formal model of two-sided network externalities based in textbook economics—a mix of Katz and Shapiro network effects, price discrimination, and product differentiation. Externality-based complements, however, exploit a different mechanism than either tying or lock-in even as they help to explain many recent strategies such as those of firms selling operating systems, Internet browsers, games, music, and video. The model presented here argues for three simple but useful results. First, even in the absence of competition, a firm can rationally invest in a product it intends to give away into perpetuity. Second, we identify distinct markets for content providers and end consumers and show that either can be a candidate for a free good. Third, product coupling across markets can increase consumer welfare even as it increases firm profits. The model also generates testable hypotheses on the size and direction of network effects while offering insights to regulators seeking to apply antitrust law to network markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,014
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle