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Enregistrement W1993487865 · doi:10.1002/iub.166

Death receptor 5‐recruited raft components contributes to the sensitivity of Jurkat leukemia cell lines to TRAIL‐induced cell death

2009· article· en· W1993487865 sur OpenAlexaff
Yifan Min, Juan Shi, Yaxi Zhang, Shilian Liu, Yanxin Liu, Dexian Zheng

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurkat cellsLipid raftAcid sphingomyelinaseCeramideFADDCell cultureProgrammed cell deathSphingomyelinLeukemiaCell biologyT-cell leukemiaApoptosisBiologyReceptorCancer researchChemistryT cellSignal transductionBiochemistryCaspaseImmunologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study we demonstrated Jurkat leukemia cell lines of TIB152 and TIB153 with different sensitivities to recombinant soluble TRAIL cytotoxicity. TRAIL receptor death receptor 5 (DR5) was constitutively localized in the rafts in both cell lines. FADD, caspase-8, and PI3K-p85 subunit were recruited into DR5 lipid rafts of TIB152 but not in TIB153 cells. The expression and enzyme activity of acid sphingomyelinase, which digests sphingomyeline to produce ceramide and plays an essential role in lipid raft assembling, were higher in the rafts of TIB152 than in TIB153. These data provide evidences that DR5-recruited raft components contribute to the different sensitivity of Jurkat leukemia cell lines to TRAIL-induced cell death and may throw some light on the development of better therapeutic strategies for the cancer cells resistant to TRAIL treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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