Characteristics of Glycation and Glycation Sites of Lysozyme by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight/Time-of-Flight Mass Spectrometry and Liquid Chromatography—Electrospray Ionization Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Protein glycation with reducing sugars through the Maillard reaction is regarded as one of the most important reactions in food chem- istry. Amadori rearrangement products [ARPs] are produced at the initial stage of the Maillard reaction and then advanced glycation products may be formed. We report here that using matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry with time-of-flight detection [MALDI-TOF-MS] and electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MSJ to monitor the glycation process in lysozyme and the D-glucose model system. MALDI-TOF-MS displayed a heterogeneous distribution of glycation via a total mass shift in spectra. However electrospray ionization mass spectrometry [ESI-MS] data showed that a total of four molecules of glucose reacted with Lysozyme at an increase in molecular weight by a 162 Da unit. Further, we identified the glycation sites of lysozyme by using MALDI-TOF/TOF-MS and Liquid chromatography [LC]-ESI-MS/MS. Besides the two glycation sites of Lys1 and Lys97 identified by MALDI-TOF/TOF-MS, the other two glycation sites of Lys13 and Lys116 were characterized unambiguously by LC-ESI-MS/MS. Both MALDI-TOF/TOF-MS and LC-ESI-MS/ MS provided confidence in the study of the glycation by restricting the number of possible residues through (un]modified ions. The study is useful to monitor and characterize glycation in protein systems based on both MALDI-TOF-MS and ESI-MS. Comparatively, LC-ESI-MS/MS provides more fragments with better recovery for the identification of glycation than MALDI-TOF/TOF-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».