Myeloid Sarcoma Presenting as an Anterior Mediastinal Mass Invading the Pericardium
Notice bibliographique
Résumé
Myeloid sarcoma is a tumor formed by extramedullary accumulation of myeloblasts or immature myeloid cells. These tumors can develop in lymphoid organs, bone, skin, soft tissue, and other organs, and may precede or occur concurrently with acute myeloid leukemia. This is a case of a 42-year-old man who presented with a 2-week history of cough and shortness of breath on exertion. A computed tomography (CT) scan showed a large mediastinal mass and pericardial effusion. An F-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography-CT scan showed intense fluorodeoxyglucose (FDG) uptake in the mediastinal mass with invasion of the parietal pericardium. Biopsy of the mediastinal mass and pericardium revealed myeloid sarcoma. The pericardial effusion was drained and the patient was treated with high-dose cytosine arabinoside (HiDAC) chemotherapy. A follow-up positron emission tomography-CT was done 2 months after the last cycle, showing poor response to therapy and significant progression of disease with invasion through the anterior chest wall. Myeloid sarcoma can be added to the differential diagnosis of F-18 FDG avid anterior mediastinal masses, as well as F-18 FDG uptake in the pericardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».