Transformation of Chlorites by Primary Biological Agents—A Synthesis of X-ray Diffraction Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chlorites in the bio interaction zone (or rhizosphere soils) are transformed by bacteria, fungi and mosses into expanding 2:1 minerals with different cation fixation capacities. Some of the new clays are smectitic, expanding with glycol treatment in the Ca-saturated state, while others have a high intensity 001 peak unchanged by glycol treatment. Most of all, potassium saturation results in different hydration states in mixed layered phases or as individual illitic units or minerals indicating dissimilarity in charge site and intensity on the 2:1 layers of the original chlorites. However, the overall pattern is that of the transformation of high temperature chlorite to expanding clay minerals with high exchange capacities. Biotic processes appear to modify chlorites in a rather homogeneous manner compared to the formation of interstratified minerals common in the water-rock interaction pathway. These high charge expanding clays left after the biologically mediated reactions with chlorites are strong potential sites for cation (e.g., magnesium and potassium) capture and storage to supply the nutritional requirements of plants and organisms. Keywords: mycorrhizasmectitestorage of potassiumvermiculitewater-rock interaction We acknowledge the Natural Sciences and Engineering Research Council and the Canada Research Chair Program (Canada) for financial support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle