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Enregistrement W1993560268 · doi:10.1103/physreve.84.041202

Kullback-Leibler entropy in the electron distribution shape relaxation for electron-atom thermalization

2011· article· en· W1993560268 sur OpenAlexfundno aff
Reinel Sospedra‐Alfonso, Bernie D. Shizgal

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésPhysicsElectronDistribution functionRelaxation (psychology)Atomic physicsLorentz transformationThermalisationMomentum (technical analysis)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the thermalization of energetic electrons dilutely dispersed in inert gas atomic moderators, with and without the presence of an external electric field. We investigate the shape relaxation of the electron distribution function relative to the steady-state distribution by means of the Kullback-Leibler entropy. The departure of the distribution function from a local Maxwellian parametrized by the temperature of the electrons is also considered with a functional analogous to the Kullback-Leibler entropy. For neon and argon as moderators, we found no evidence for the formation of a local Maxwellian followed by a slower relaxation to equilibrium. The momentum-transfer cross section for e-Ne collisions is almost constant with energy, whereas the e-Ar momentum-transfer cross section has a deep Ramsauer-Townsend minimum and a strong energy dependence. The role of the Ramsauer minimum in the relaxation processes is investigated. The time-dependent Lorentz-Fokker-Planck equation is solved for the speed distribution of the electrons with a finite difference method. A pseudospectral method is also used to investigate the spectral properties of the Fokker-Planck operator. In spite of the multi-exponential time dependence of the speed distribution function, we show that a single average relaxation time can be defined to characterize the relaxation to equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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