Cleavage of AL amyloid proteins and AL amyloid deposits by cathepsins B, K, and L
Notice bibliographique
Résumé
Cathepsin (Cath) B, CathK and CathL are cysteine proteases that participate in the lysosomal protein degradation system and are expressed in macrophages, epithelioid cells, and multinucleated histiocytic giant cells (MGCs). Both macrophages and MGCs are commonly found adjacent to immunoglobulin light chain-associated (AL) amyloid deposits, which raised the question of whether cysteine proteases are able to cleave AL amyloid proteins and AL amyloid deposits. The present study has investigated whether recombinant human CathB, CathK, and CathL are able to degrade AL(VlambdaVI) amyloid proteins and AL amyloid deposits. Using immunohistochemistry, CathB, CathK, and CathL were found adjacent to AL amyloid deposits. In vitro degradation experiments using purified AL amyloid proteins showed that CathB, CathK, and CathL degrade AL(VlambdaVI) amyloid proteins. Furthermore, using unfixed tissue sections from an amyloidotic spleen as an in vitro model for extracellular proteolysis of intact amyloid deposits, it was demonstrated that all three cysteine proteases are also capable of degrading AL amyloid in situ. This is the first study to show that cysteine proteases are able to cleave AL amyloid proteins. However, the efficiency with which proteolysis occurs depends on the concentration of active protease recruited at the sites of amyloid deposition, and possibly on the structure of the AL amyloid proteins.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».