Quantification of protein isoforms in mesenchymal stem cells by reductive dimethylation of lysines in intact proteins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectrometry (MS)-based quantification of highly homologous proteins in complex samples has proven difficult due to subtle sequence variations and the wide dynamic range of protein isoforms present. Herein, we report the use of reductive dimethylation on intact proteins to quantitatively compare protein isoform expression in the nucleus and cytoplasm of mesenchymal stem cells (MSC) and normal stroma. By coupling fixed-charge MS/MS scanning, high-resolution UPLC FT-MS data-dependent acquisition and MASCOT-based data mining, hydrogen/deuterium-labeled dimethyl-lysine peptides were simultaneously captured allowing the accurate comparison of 123 protein isoforms in parallel LC MS/MS runs. Thirty-four isoforms were identified that had expression levels specific to MSC. Where possible, proteomic analyses were verified by Western blotting and were demonstrated to be divergent from the level of gene transcription detected for certain proteins. Our analysis provides a protein isoform signature specific to MSC and demonstrates the suitability of dimethyl-lysine labeling on intact proteins for quantifying highly homologous proteins on a proteome-wide scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle