Global change education in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Bird species new to the Arctic call across ancient forests where the buzz is from the super sawmills, not the sound of elk hooves. Oil and gas wells plumb the tundra depths, and the pipelines scarify the surface, pumping fossil wealth south with a return flow measured in dollars and rubles. The eternal ice is going and tourist ships are coming, ironically to see the icy landscape that is disappearing. This is the Arctic today. Global change has been a fact of life for many indigenous peoples in remote parts of the world for many decades. In Svalbard, Norway, which lies north of Europe in the Arctic Ocean, January 2006 was warmer than any previous April while April was five standard deviations warmer than average. Over the longer term, the Inuit in Nunavut, Canada, have found that hunting for seals—traditionally their major food supply—has become much more difficult as sea pup numbers have declined along with sea ice [Arctic Climate Impact Assessment, 2004]. About 20 Alaskan villages are candidates for relocation because of severe coastal erosion, exacerbated by loss of protective sea ice. For example, the U.S. Army Corps of Engineers estimates that it could cost from $100 million to $400 million to relocate Kivalina, which has only 385 inhabitants [U.S. General Accounting Office, 2003].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».