Policy analysis and evaluation of effectiveness of a suicide prevention initiative in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Background Jacques-Cartier Bridge in Montreal, Canada, was one of the sites with the highest number of suicides in North America. Following extensive research and lobbying by an expert group, a suicide prevention barrier was constructed on the bridge. Aims/Objectives/Purpose (1) To analyse factors contributing to the successful implementation of this suicide prevention initiative; (2) To investigate if the barrier led to displacement of suicides to other jumping sites. Methods We used Shiffman and Smith's Political Priority Framework to analyse the characteristics, ideas, actor strength, and political context associated with the initiative. Poisson regression was used to assess changes in annual rates of suicide by jumping from Jacques-Cartier Bridge, other bridges and other sites after installation of the suicide barrier. Results/Outcomes The presence of powerful, credible and committed actors and coherence of ideas used to convey messages about suicide and its prevention, based on scientific evidence, were important for the success of the prevention initiative. Support of the media was also critical. Results show no evidence of displacement to other jumping sites after installation of the barrier. Significance/Contribution to Field The study provides useful information on the successful implementation of a public health initiative at a local level that can inform future policy initiatives, not only for suicide prevention but other health outcomes. The barrier on Jacques-Cartier Bridge was effective in reducing suicides. The design of a barrier is important for its effectiveness and is preferably considered in the construction of new bridges with the potential to become symbolic suicide sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».