An Environmentally Friendly Stimulation Fluid for High Temperature Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Matrix acidizing is used in carbonate formations to create flow channels from the formation to the well bore, whereas in sandstone formations the goal is to dissolve materials that impair the well production. However, the use of acids in deep wells has some major drawbacks including high reaction rate and corrosion to well tubulars. We have discovered a new stimulation chemical that can be used as a replacement for or in combination with acid treatments in deep wells. A polyacid whose structure allows for acidification is described. The polyacidic chelate L-glutamic acid, N,N-diacetic acid or GLDA is manufactured from L-glutamic acid (MSG). The chelate-based fluid very effectively dissolves CaCO3 and it is less corrosive to the equipment and easy to handle. This paper discusses the reaction of the new GLDA chelate with calcite and will compare its performance with other available chelates, including EDTA, HEDTA, NTA and EDG. GLDA dissolves calcite over a wide pH interval, although it is less effective than HEDTA at > pH 5. A unique property of GLDA is its high solubility - solutions exceeding 40 wt% can be achieved at a ~ pH 2 where HEDTA solubility is limited to ~ 10 wt%. A mole of GLDA acid with a natural ~ pH 1.6 is capable of dissolving up to two moles of CaCO3. Throughout the pH range GLDA appears to be as thermally stable as HEDTA. As an additive to HCl, GLDA is as effective as HEDTA in preventing precipitation of moderate levels of Fe in spent acids. At high Fe concentration GLDA is slightly less effective than HEDTA on a molar basis – but to deal with high Fe GLDA may be better as significantly higher concentrations of it are possible in various acids. In 28 wt% HCl, HEDTA has limited solubility while GLDA's solubility exceeds 40 wt%. From an environmental standpoint GLDA, is readily biodegradable and is made from a renewable raw material – monosodium glutamate. GLDA has low toxicity and aquatic toxicity characteristics. As a replacement for HCl acid, GLDA is significantly safer and is less corrosive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».