FeAs<sub>2</sub> biomineralization on encrusted bacteria in hot springs: an ecological role of symbiotic bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial FeAs2 mineralization was found in the reddish-brown microbial mats that have grown on the walls of the drainage systems of Masutomi Hot Springs, Yamanashi Prefecture, Japan. The reddish-brown microbial mats, which are mainly composed of bacilliform and coccoid types of bacteria, have been analyzed and observed by microtechniques to interpret the bacterial biomineralization and search for the clues to bioremediation. These bacteria accumulate Fe and As along with other trace elements to form various biominerals. The electron diffraction (ED) pattern of the bacterial capsule identified lollingite (FeAs2) and calcite (CaCO3) on the surface of the cell. Based on Fourier-transform infrared absorbance spectroscopy (FTIR) analysis, the presence of organic components such as CH, C=O, CNH, COOH, and NH in the reddish-brown microbial mats emphasized the metal-binding potential of the bacteria. X-ray diffraction (XRD) data showed the poorly crystalline character of the precipitates, which consist mainly of hydrous iron oxides (2.7 Å (1 Å = 0.1 nm)). The FeAs2 biominerals form by adsorption onto the bacterial cell wall, as demonstrated by microscopic observations and spectroscopic analysis. These showed that bacteria in the reddish-brown microbial mats have the ability to form biominerals with heavy metals and toxic metalloids like As. Particularly significant in hot spring environments is the role of symbiotic and toxic-resistant bacteria, which have the ability to adapt to high As concentrations. Bacterial FeAs2 mineralization might also be considered a mechanism by which toxic As is removed from the aquatic ecosystem. The results provide evidence for detoxification processes and offer clues to possible methods of bioremediation.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».