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Enregistrement W1993862958 · doi:10.1080/0306731029001881

Assessment of the Impact of Opencast Chrome Mining on the Ambient Air Concentrations of TSP, Cr, Ni and Pb Around A Mining Complex in Northern Finland

2002· article· en· W1993862958 sur OpenAlexfundno aff
Risto Pöykiö, Paavo Perämäki, Raimo Bergstrom, Toivo Kuokkanen, Hannu Rönkkömäki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésEnvironmental scienceGraphite furnace atomic absorptionAir quality indexEnvironmental chemistryAir monitoringHeavy metalsAir pollutionEnvironmental engineeringDetection limitChemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the results of an air sampling program designed to evaluate the impact of a chromium opencast mining complex on the ambient air environment at Kemi, Northern Finland. The total suspended particles (TSP) and associated metal (Cr, Ni and Pb) concentrations in the air were determined. The TSP samples were collected simultaneously during one year (2000) at three monitoring stations in the mine area using high volume samplers and glass fibre filters. The heavy metal concentrations were analysed by graphite furnace atomic absorption spectrometry (GFAAS) after dissolution of the filters by an alkali fusion procedure. The impact of the opencast chrome mine on the air environment was assessed by comparing the TSP and Pb monitoring data with the Finnish air quality limit and guideline values. The results showed that the Finnish air quality guideline values, annual mean and the 98th percentile value were exceeded for TSP, but not for Pb. The results also indicated that ambient air TSP and heavy metals concentrations in the air varied considerably within short time intervals (day-to-day fluctuation), as well as by the month, and that the Cr and Ni concentrations in the air correlated strongly with TSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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