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Enregistrement W1993910656 · doi:10.1063/1.4819066

A new, low temperature long-pass cell for mid-infrared to terahertz spectroscopy and synchrotron radiation use

2013· article· en· W1993910656 sur OpenAlexfundno aff
F. Kwabia Tchana, F. Willaert, X. Landsheere, Jean‐Marie Flaud, L. Rubio Lago, M. Chapuis, Christian Herbeaux, Pascale Le Roy, L. Manceron

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Light Source
Mots-clésCryostatOpticsBeamlineSpectroscopyMaterials scienceInfraredSynchrotron radiationOptical pathSpectrometerSynchrotronInfrared spectroscopySpectral resolutionPhysicsSpectral lineBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new cell has been designed for accurate spectroscopic measurements in the 80-400 K temperature range with variable path lengths from 3 to more than 141 m. The spectral coverage at these temperatures ranges from the visible to less than 10 cm(-1), thanks to the use of diamond windows. The design of the cryostat and vacuum setups allows vibration-free operation. The equipment provides temperature homogeneity and pressure control to better than 2% over the 100-400 K and the 0.1-1000 mbar ranges. Remote-controlled opto-mechanical systems enable in situ adjustments as well as changes of the optical path length within half an hour, in order to optimize measurement time in an open user facility. It allows then to meet the specific requirements of high resolution measurements on the Far-Infrared AILES beamline at SOLEIL as well at the LISA facility, in Créteil, in the mid-IR. This new instrument opens up the way for many experiments in the field of high-resolution gas-phase IR spectroscopy, in particular, in quantitative spectroscopy for atmospheric applications: measurements of absorption line parameters (absolute intensities, cross sections, and pressure-induced widths) using Fourier transform spectroscopy. The design and performance of the equipment are briefly presented and illustrated on spectroscopic examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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