Identification of the full-length <i>Hs1<sup>pro-1</sup></i> coding sequence and preliminary evaluation of soybean cyst nematode resistance in soybean transformed with <i>Hs1<sup>pro-1</sup></i> cDNA
Notice bibliographique
Résumé
The Hs1pro-1 gene reportedly confers resistance to the beet cyst nematode in wild beet and sugar beet. Here, we tested the hypothesis that Hs1pro-1 confers resistance in soybean against the soybean cyst nematode (SCN). The full-length Hs1pro-1 coding sequence, which encodes a predicted polypeptide of 490 amino acids, was first acquired then expressed in ‘Westag’ soybean using a constitutive octopine synthase – mannopine synthase promoter. Thirty T0 lines that successfully expressed the Hs1pro-1 gene, as indicated by both polymerase chain reaction and reverse transcriptase – polymerase chain reaction analyses, were generated. Bioassay of the T1 progeny from these lines revealed that only five T0 lines grew normally and exhibited a high degree of SCN resistance. On average, these T1 transgenic progeny were about 70% more resistant to SCN than susceptible control cultivars. These preliminary data suggest that Hs1pro-1 is a promising candidate for genetically engineering SCN resistance in elite, locally adapted soybean cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».