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Enregistrement W1993953131 · doi:10.1139/b07-038

Identification of the full-length <i>Hs1<sup>pro-1</sup></i> coding sequence and preliminary evaluation of soybean cyst nematode resistance in soybean transformed with <i>Hs1<sup>pro-1</sup></i> cDNA

2007· article· en· W1993953131 sur OpenAlexaffvenue
Michael D. McLean, Gordon J. Hoover, Bonnie Bancroft, Amina Makhmoudova, Shawn M. Clark, T. W. Welacky, Daina H. Simmonds, Barry J. Shelp

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoybean cyst nematodeBiologySugar beetGeneCoding regionMolecular biologyPolymerase chain reactionGeneticsPotato cyst nematodeGenetically modified cropsNematodeTransgeneHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hs1 pro-1 gene reportedly confers resistance to the beet cyst nematode in wild beet and sugar beet. Here, we tested the hypothesis that Hs1 pro-1 confers resistance in soybean against the soybean cyst nematode (SCN). The full-length Hs1 pro-1 coding sequence, which encodes a predicted polypeptide of 490 amino acids, was first acquired then expressed in ‘Westag’ soybean using a constitutive octopine synthase – mannopine synthase promoter. Thirty T 0 lines that successfully expressed the Hs1 pro-1 gene, as indicated by both polymerase chain reaction and reverse transcriptase – polymerase chain reaction analyses, were generated. Bioassay of the T 1 progeny from these lines revealed that only five T 0 lines grew normally and exhibited a high degree of SCN resistance. On average, these T 1 transgenic progeny were about 70% more resistant to SCN than susceptible control cultivars. These preliminary data suggest that Hs1 pro-1 is a promising candidate for genetically engineering SCN resistance in elite, locally adapted soybean cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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