Construction of Graphic Symbol Utterances by Children, Teenagers, and Adults: The Effect of Structure and Task Demands
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the impact of syntactic complexity and task demands on construction of utterances using picture communication symbols by participants from 3 age groups with no communication disorders. METHOD: Participants were 30 children (7;0 [years;months] to 8;11), 30 teenagers (12;0 to 13;11), and 30 adults (18 years and above). All participants constructed graphic symbol utterances to describe photographs presented with spoken French stimuli. Stimuli included simple and complex (object relative and subject relative) utterances describing the photographs, which were presented either 1 at a time (neutral condition) or in an array of 4 (contrast condition). RESULTS: Simple utterances lead to more uniform response patterns than complex utterances. Among complex utterances, subject relative sentences appeared more difficult to convey. Increasing the need for message clarity (i.e., contrast condition) elicited changes in the production of graphic symbol sequences for complex propositions. The effects of syntactic complexity and task demands were more pronounced for children. CONCLUSION: Graphic symbol utterance construction appears to involve more than simply transferring spoken language skills. One possible explanation is that this type of task requires higher levels of metalinguistic ability. Clinical implications and directions for further research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».