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Enregistrement W1993962650 · doi:10.1029/2010jc006793

Entrainment and flushing time in the Fraser River estuary and plume from a steady salt balance analysis

2011· article· en· W1993962650 sur OpenAlexaff
Mark Halverson, Rich Pawlowicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeEntrainment (biomusicology)EstuaryEnvironmental scienceFlushingFlux (metallurgy)TransectDischargeGeologyStratification (seeds)Atmospheric sciencesHydrology (agriculture)PanacheOceanographyMeteorologyPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] A passenger ferry equipped with oceanographic instrumentation made eight transects across the Fraser River plume in the Strait of Georgia, British Columbia, each day for 4 years. Estimates of average plume salinity and volume were made from the observations and used in a quasi-steady budget to estimate the net upward flux of ambient salt water into the plume. This entrainment flux increases from a minimum of 17,000 m3s−1 at low river flow to a maximum of about 27,000 m3s−1 at intermediate flow. The entrainment flux then becomes essentially independent of river flow, although we argue on physical grounds it must eventually decrease. Entrainment velocities of a few mm s−1 were estimated from the entrainment flux when assuming that mixing primarily occurs along the salt wedge estuary or in the near-field plume. These values are consistent with previous estimates. This, in turn, suggests that entrainment is not important over most of the plume's full extent and that bulk plume properties are set in the near field. Finally, the observations are used to estimate a plume freshwater flushing time of 2.2 days, with essentially no dependence on river discharge, even though discharge varies seasonally by almost an order of magnitude. This value lies in between the expected time scales for near-field and far-field plumes and is long enough for rotation to play an important role. There is no evidence, however, of a coherent bulge as observed in other systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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