Flavonoids targeting of IκB phosphorylation abrogates carcinogen-induced MMP-9 and COX-2 expression in human brain endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Brain endothelial cells play an essential role as structural and functional components of the blood-brain barrier (BBB). Increased BBB breakdown and brain injury are associated with neuroinflammation and are thought to trigger mechanisms involving matrix metalloproteinase upregulation. Emerging evidence also indicates that cyclooxygenase (COX) inhibition limits BBB disruption, but the mechanisms linking metalloproteinase to COX remain unknown. In this study, we sought to investigate the nuclear factor-kappa B (NF-κB) signaling pathway, a common pathway in both the regulation of matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) and COX-2 expression, and the inhibitory properties of several chemopreventive flavonoids. Human brain microvascular endothelial cells were treated with a combination of phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA), a carcinogen documented to increase MMP-9 and COX-2 through NF-κB, and several naturally occurring flavonoids. Among the molecules tested, we found that fisetin, apigenin, and luteolin specifically and dose-dependently antagonized PMA-induced COX-2 and MMP-9 gene and protein expressions as assessed by qRT-PCR, immunoblotting, and zymography respectively. We further demonstrate that flavonoids impact on IκK-mediated phosphorylation activity as demonstrated by the inhibition of PMA-induced IκB phosphorylation levels. Our results suggest that BBB disruption during neuroinflammation could be pharmacologically reduced by a specific class of flavonoids acting as NF-κB signal transduction inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».