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Enregistrement W1994017393 · doi:10.1128/aac.03359-14

Pharmacokinetics, Safety, and Tolerability of Faldaprevir in Patients with Renal Impairment

2014· article· en· W1994017393 sur OpenAlexaff
Fenglei Huang, Viktoria Moschetti, Benjamin Lang, Atef Halabi, Marc Petersen‐Sylla, Chan‐Loi Yong, Mabrouk Elgadi

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionPharmacokineticsAdverse effectTolerabilityInternal medicineHepatitis CGastroenterologyUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faldaprevir is a potent hepatitis C virus (HCV) NS3/4A protease inhibitor with negligible urinary excretion. We assessed the pharmacokinetics and safety of a single oral dose of faldaprevir (480 mg) in 32 HCV-negative subjects with renal impairment or normal renal function. Compared with subjects with normal renal function, the adjusted geometric mean ratios (90% confidence intervals in parentheses) for overall exposure area under the concentration-time curve from zero to infinity (AUC0-∞) were 113.6% (41.6 to 310.2%), 178.3% (85.2 to 373.0%), and 169.2% (73.2 to 391.2%) for subjects with mild, moderate, and severe renal impairment, respectively. Overall, 5/8 (63%) subjects with normal renal function and 20/24 (83%) subjects with renal impairment reported adverse events, with gastrointestinal events being the most common. No severe or serious adverse events or deaths were reported. These results suggest that moderate or severe renal impairment can result in a modest increase in faldaprevir exposure. The increase in exposure may be related to decrease in the activity of the liver uptake transporter OATP1B1 as a result of renal impairment. Given this relatively slight increase in exposure, a dose adjustment in HCV patients with renal impairment is not warranted. (This study has been registered at ClinicalTrials.gov under registration number NCT01957657.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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