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Enregistrement W1994024406 · doi:10.1081/css-200049466

Temperature, Soil Moisture, and Antecedent Sulfur Application Effects on Recovery of Elemental Sulfur as SO<sub>4</sub>‐S in Incubated Soils

2005· article· en· W1994024406 sur OpenAlexaff
E. D. Solberg, S. S. Malhi, M. Nyborg, K. S. Gill

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food CanadaAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChernozemUdic moisture regimeSoil waterMoistureChemistrySulfurIncubationWater contentFertilizerElemental analysisAgronomySoil scienceEnvironmental chemistryEnvironmental scienceLoamGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oxidation of elemental sulfur (S) to plant‐available SO4‐S is influenced by several factors. Experiments were conducted to compare the recovery of applied elemental S as SO4‐S in Dark Gray Chernozem (Boralfic Boroll), Black Chernozem (Udic Boroll), and Gray Luvisol (Boralfs) soils incubated at different temperature, moisture, and antecedent elemental S application conditions. For all soils and incubation periods, the recovery of SO4‐S increased with temperature from 6 to 36°C and with soil moisture from 40 to 90% field capacity (FC). At low temperature and soil moisture, the recovery of SO4‐S increased relatively steadily with incubation time up to 30 days, but at optimum temperature and soil moisture, the SO4‐S recovery was relatively faster at the start of the incubation and declined as incubation progressed. Previous addition of elemental S to soil accelerated the SO4‐S recovery. The rate of SO4‐S recovery was also influenced by soil type. The findings suggest that the amount of elemental S fertilizer needed to meet the crop requirements should be adjusted based on temperature, soil moisture, previous elemental S application history, and soil type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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