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Enregistrement W1994041878 · doi:10.2174/1389201013378680

Immuno-Isolation in Oncology - A Mini-Review

2001· review· en· W1994041878 sur OpenAlexaff
Pasquale Cirone, Robert Saller, Patricia L. Chang

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Biotechnology · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunotherapyCancerMedicineCancer immunotherapyCancer researchImmunologyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immuno-isolation provides a potentially safe and effective method of delivering recombinant therapeutic molecules. Its application as a drug-delivery platform for the treatment of cancer has shown promising developments recently. This review will summarize the principle and current progress of this novel therapy paradigm in oncology. In this approach, a non-autologous cell line is genetically modified to secrete a recombinant product with potential for tumor suppression. Such a cell line may be implanted without graft rejection into all patients with similar neoplastic disease. The immune protection is conferred by enclosure within immuno-isolating devices such as microcapsules whose permeability would allow passage of smaller molecules such as oxygen, nutrients and waste products as well as the desired therapeutic transgene product. However, large immune mediators such as complement, macrophages and lymphocytes responsible for graft rejection would be excluded. In this review, we will consider how this technology may be applied as a novel genetic tool for cancer treatment to deliver antibodies, cytokines, enzymes and growth factors for treatment of various types of cancer. These molecules can be delivered at low constitutive levels, thereby permitting long-term systemic delivery, maintaining biological activity over extended periods, and eliminating the costs of product purification. The current success of this strategy in cancer treatment will be reviewed in in vitro systems, in animal models of cancer, and in human clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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