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Enregistrement W1994056505 · doi:10.1103/physreva.82.023405

Intensity clamping measurement of laser filaments in air at 400 and 800 nm

2010· article· en· W1994056505 sur OpenAlexafffund
J.-F. Daigle, Agnieszka Jaroń-Becker, Sima Hosseini, T.-J. Wang, Y. Kamali, G. Roy, Andreas Becker, S. L. Chin

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsExcited stateAtomic physicsLaserFluorescenceIonWavelengthPopulationIntensity (physics)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular ${\mathrm{N}}_{2}$ fluorescence excited by laser filaments formed from laser pulses at 400 and 800 nm propagating in air is investigated. A comparison showed that, when excited with 400 nm photons, the fluorescence from the first negative band of ${\mathrm{N}}_{2}{}^{+}$ was enhanced by a factor of 6.4 while that of the second positive band of neutral ${\mathrm{N}}_{2}$ remained relatively constant. The enhanced ${\mathrm{N}}_{2}{}^{+}$ signal is attributed to a more efficient inner-shell multiphoton process (to the ${B}^{2}$${\ensuremath{\Sigma}}_{u}^{+}$ state) at 400 nm leaving a larger population of ${\mathrm{N}}_{2}{}^{+}$ ions in the excited state. On the other hand, the stable fluorescence from neutral ${\mathrm{N}}_{2}$ is due to the fact that the plasma density is more or less the same at both wavelengths. Using these results, a theoretical model is developed to determine the clamped intensities of the laser filaments at 400 and 800 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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