Effects of simplicity and discipline on operational flexibility: An empirical reexamination of the rigid flexibility model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study empirically tests the rigid flexibility model proposed by Collins and Schmenner [Collins, R.S., Schmenner, R.W., 1993. Achieving rigid flexibility: factory focus for the 1990s. European Management Journal 11 (4), 443–447]. It investigates relationships between flexibility performance and adoption of simplicity and discipline programs in manufacturing. The research replicates the study by Collins et al. [Collins, R.S., Cordon, C., Julien, D., 1998. An empirical test of the rigid flexibility model. Journal of Operations Management 16 (2–3), 133–146] with some modifications, including the use of a broader international database, the assessment of both technology and organizational programs, and the testing of the moderating role of dedicated line layout on the relationships between simplicity, discipline and flexibility. Analysis of data from 285 manufacturers of fabricated metal products, machinery, and equipment from 14 countries indicates that simplicity and discipline related positively to performance in product customization, volume flexibility, mix flexibility, and time to market, and that some of these relationships were more positive in high volume processes than in low volume processes. The results provide empirical validation to the rigid flexibility model in an international manufacturing context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».