Management of paediatric HIV-1 resistance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Children have higher rates of virological failure than adults, often associated with more extensive resistance and limited second-line options. In order to maintain clinical benefits of highly active antiretroviral therapy (HAART) into adulthood, particularly for children starting at a young age, strategies are needed to limit the emergence of resistance and to offer highly effective subsequent lines of therapy. Similarly, well resourced settings face challenges regarding extensive resistance accumulated over the past decade or more, particularly resulting from suboptimal therapies. RECENT FINDINGS: Rates of resistance at failure of nonnucleoside reverse-transcriptase inhibitor based HAART are higher in developing countries than in well resourced settings. In the latter, second-generation protease inhibitors tipranavir and darunavir are promising, with tipranavir now licensed for those above 2 years and darunavir showing good trial results in children above 6 years. However, combination with new classes such as integrase inhibitors (currently in phase I trials) and CCR5 antagonists (no paediatric data yet) will probably be necessary to gain maximal long-term benefits. SUMMARY: Common goals in paediatric HIV for both resource-rich and resource-limited settings are to limit vertical transmission, minimize emergence of resistant viruses in both mother and child where prevention of mother-to-child transmission fails, and limit resistance in children starting HAART. Optimal sequencing of regimens in the absence of resistance testing is a priority research area. Paediatric studies using newer classes of agents are of paramount importance, as well as expanding access to existing antiretrovirals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».