Drilling with Aerated Drilling Fluid from a Floating Unit Part 2: Drilling the Well
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biggest challenge of the aerated fluid drilling technology development was overcome with the well in Albacora being drilled with the semi-submersible platform Petrobras 17 (P17). A previous paper1 described the stages before the drilling activity: planning, new equipment, rig modifications and all the preparation for drilling the well. This paper describes the drilling operation itself. All the important points and differences relative to the conventional drilling method are highlighted, with special emphasis to the new equipment installed at the platform: the vertical compact separator, the automatic control system, and the RiserCap™rotating control head. The operation of the new equipment, performance and the problems observed are presented and discussed. The points of improvement are suggested and ways to move forward with this new technology also discussed in the paper. The present work also addresses the positive impact of this field test relative to the implementation of the light-weight fluids technology from floating units. This initiative has been carried out systematically by Petrobras in the form of a Joint Industry Project (JIP) and has been congregating operators, service companies and consultants. The next steps of this project to use effectively light-weight fluids for drilling in deepwater are discussed. The experienced obtained with this operation was crucial to direct and guide the most important points to be studied and developed in the next phase of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».