The weather report for the supply chain: a longitudinal analysis of the ISM/Forrester Research Reports on Technology in Supply Management, 2001‐2003
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an analysis of three years results from the quarterly Report on Technology in Supply Management, conducted through a joint effort of the Institute for Supply Management (ISM) (formerly the National Association of Purchasing Managers) and Forrester Research. This report provides the best snapshot on the growth of e‐procurement in the United States. However, the sponsors do not publicly provide any analysis on the trends the data show from quarter‐to‐quarter. Now, with three years of available data from the twelve quarterly surveys conducted to date, there is an opportunity to analyze the adoption rates of e‐procurement tools, techniques and protocols in the American marketplace. The author of this study has conducted just such a longitudinal analysis of the ISM/Forrester data, examining the trends for organizations across the U.S. marketplace. What is demonstrated is that overall, both in manufacturing and service‐oriented firms and in large and small purchasing organizations, e‐procurement methods are rising and reaching “critical mass” in most areas with the “e‐way” fast becoming “the way”. However, important differences due exist between the groups and their specific needs, motivations, and results in their shift to an electronic acquisition environment. These are highlighted and discussed in this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle