A Prospective, Controlled Multisite Study of Psychosocial and Behavioral Change Following Women's Cardiac Rehabilitation Participation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite its proven benefits and need, women are significantly less likely than men to participate in and complete cardiac rehabilitation (CR). Thus, there are few reports of CR outcomes among women, particularly when compared with women who do not participate in CR. The purpose of this study was to prospectively assess psychosocial and behavioral changes, comparing women who participated in CR with those who did not. METHODS: One hundred fifty-seven female cardiac inpatients from three hospitals consented to participate in a prospective study, and 110 (79%) were retained 18 months postdischarge. A mailed survey discerned CR participation 9 months postdischarge. Quality of life (Short-Form Health Survey Physical and Mental Component Summary [SF-12 PCS and MCS]), exercise behavior (Health-Promoting Lifestyle Profile II [HPLPII]), Exercise Benefits and Barriers Scale (EBBS), and anxiety and depressive symptoms (Hospital Anxiety and Depression Scale [HADS]) were assessed in hospital and 18 months postdischarge. RESULTS: Fifty-one (45.1%) women self-reported participating in CR at 1 of 18 sites, and site-verified participation was 82.43% +/- 29.97% of prescribed sessions. For CR participants, paired t tests assessing change from hospitalization to 18 months postdischarge revealed significant improvements in physical quality of life (p < 0.001), anxiety (p < 0.05), and exercise behavior (p = 0.01). Women who did not participate in CR experienced significant improvements in physical quality of life (p = 0.02), and depressive symptoms (p = 0.03) but not exercise behavior. CONCLUSIONS: Following a cardiac event, female patients improved their physical quality of life and affect, but only patients who participated in CR increased their exercise behavior. Given the cardiac benefits of exercise and that women are often sedentary and given that this exercise behavior was sustained post-CR, these findings are significant. Randomized controlled trials of women's CR outcomes are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».