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Enregistrement W1994175498 · doi:10.1021/cm1018184

Toward Stabilization of Domains in Polymer Bulk Heterojunction Films

2010· article· en· W1994175498 sur OpenAlexafffund
Bobak Gholamkhass, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyPolymer solar cellChemical engineeringMorphology (biology)HeterojunctionTransmission electron microscopyPolymerSolar cellEnergy conversion efficiencyCopolymerPolymer chemistryNanotechnologyOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the purpose of studying the effect of stabilizing film morphology on polymer photovoltaic cell performance, the morphology and characteristics of bulk heterojunction devices fabricated using binary blends of an azide-functionalized graft copolymer of poly(3-hexylthiophene) (P3HT) and [6,6]-phenyl C 61 -butyric acid methyl ester (PCBM) were examined. A thermal, solid state reaction between the azide groups attached to P3HT and PCBM, confirmed by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and UV−vis spectrocopies, rendered the films largely insoluble and stabilized the morphology, as evidenced by limited growth of macroscopic crystals of PCBM over time, although transmission electron microscopy (TEM) analysis revealed no dramatic changes in morphology at the nanoscopic level. Photovoltaic (PV) devices prepared from these stabilized layers exhibited 1.85% power conversion efficiencies (PCE) which fell to 0.93% over 3 h at 150 °C, whereas native P3HT/PCBM devices, initially displaying 2.5% PCE dropped to 0.5% over the same period. The extent to which the morphology of the bulk heterojunction can be stabilized by this route is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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