Plants, like mammals, but unlike<i>Saccharomyces,</i>do not regulate nuclear-cytoplasmic tRNA trafficking in response to nutrient stress
Notice bibliographique
Résumé
Cells respond to nutrient stress by regulating gene transcription and various key metabolic processes, including ribosome biogenesis and protein synthesis. Several studies have shown that yeasts and mammalian cells also regulate export of tRNAs from the nucleus to the cytosol in response to nutrient stress. However, nuclear export of tRNA in mammalian cells during nutrient stress is controversial, as it has been recently shown that nuclear-cytoplasmic transport of tRNAs in several mammalian cell lines is not affected by nutrient deprivation. Furthermore, contrary to previous studies, data reported recently indicate that nuclear export of mature tRNAs derived from intron-containing precursor tRNAs, but not tRNAs made from intronless precursors, is affected by nutrient availability in several Saccharomyces species, although not in Kluyveromyces lactis and Schizosaccharomyces pombe. Here, we report that plants, like mammals and some yeasts, but unlike Saccharomyces, do not directly regulate nuclear export of tRNA in response to nutrient stress, indicating that this process is not entirely conserved among evolutionarily diverse organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».