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Enregistrement W1994248102 · doi:10.4161/psb.6.8.15690

Plants, like mammals, but unlike<i>Saccharomyces,</i>do not regulate nuclear-cytoplasmic tRNA trafficking in response to nutrient stress

2011· article· en· W1994248102 sur OpenAlexafffund
Aaron Johnstone, Robert T. Mullen, Dev Mangroo

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésBiologySaccharomyces cerevisiaeRibosome biogenesisSchizosaccharomyces pombeCell biologyNuclear export signalNuclear transportBiogenesisKluyveromyces lactisTransfer RNACytoplasmSchizosaccharomycesNuclear geneCell nucleusGeneticsCellular stress responseYeastGeneRibosomeRNAFight-or-flight responseGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells respond to nutrient stress by regulating gene transcription and various key metabolic processes, including ribosome biogenesis and protein synthesis. Several studies have shown that yeasts and mammalian cells also regulate export of tRNAs from the nucleus to the cytosol in response to nutrient stress. However, nuclear export of tRNA in mammalian cells during nutrient stress is controversial, as it has been recently shown that nuclear-cytoplasmic transport of tRNAs in several mammalian cell lines is not affected by nutrient deprivation. Furthermore, contrary to previous studies, data reported recently indicate that nuclear export of mature tRNAs derived from intron-containing precursor tRNAs, but not tRNAs made from intronless precursors, is affected by nutrient availability in several Saccharomyces species, although not in Kluyveromyces lactis and Schizosaccharomyces pombe. Here, we report that plants, like mammals and some yeasts, but unlike Saccharomyces, do not directly regulate nuclear export of tRNA in response to nutrient stress, indicating that this process is not entirely conserved among evolutionarily diverse organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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