Extraction of Copper from a Low-Grade Ore by Rhamnolipids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mining residues, in general and metal ores, in particular, contain heavy metals within the rock. These heavy metals, including copper (Cu) for which there is an increasing demand around the world, are very harmful to humans and, as such, are a serious problem for the environment. In this study, a rhamnolipid biosurfactant was used to extract copper from an oxide residue with 8,950 mg copper per kg ore. To optimize the conditions for maximum extraction, several batch tests were performed on washed ore samples at 25°C. The best ore particle size for optimal extraction was determined to be between 0.15 and 0.3 mm while the optimal pH of the washing solution was 6. A minimum volume of 10 mL rhamnolipid of 2% concentration for 1 g of ore was required to extract about 28% of copper from the ore. Adding 1% NaOH to the biosurfactant solution dramatically improved the copper extraction from the residue up to 42% in 6 days. Unwashed samples of mixed size particles were tested under the optimized conditions and 24% of copper was extracted. A sequential extraction procedure on the residues was performed to determine the forms of copper in the ore. Although the oxide and hydroxide, residual, and carbonates are the main forms, copper was extracted mainly by the biosurfactant from the oxide and hydroxide portions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle