Modeling Enrollment in the Conservation Reserve Program by Using Agents within Spatial Decision Support Systems: An Example from Southern Illinois
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Existing models of agricultural decisionmaking based on economic optimization often fall short of capturing the complex dynamics of land-use choices at both individual parcel and watershed-level scales. The complexity arises from an interplay of several factors, as explained by Herbert Simon's model of bounded rationality, the theory of diffusion of innovations through spatial contagion, the role of personal environmental values and local culture, and simple historical momentum. This complexity can be captured using ‘artificial life agents’ that model land-use choice for individual parcels by considering characteristics and personal beliefs of the owner or operator, physical traits of the land, and information obtained via social networks. Agents are therefore able to consider holistically a large number of factors affecting land-use choice. The creation of agent-based models of human behavior described herein is based upon empirical data on the acceptance of Conservation Reserve Program for the Cache River watershed of southern Illinois (USA). These models are interfaced with a geographic information system to produce a spatial decision support system capable of anticipating the effects of policies that affect land-use decisionmaking on a real landscape and their economic performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle