The influence of N addition on nutrient content, leaf carbon isotope ratio, and productivity in a <i>Nothofagus </i>forest during stand development
Notice bibliographique
Résumé
To test whether increased nitrogen (N) availability might increase productivity in maturing mountain beech (Nothofagus solandri var. cliffortioides (Hook. f.) Poole) forest in central South Island, New Zealand, we applied N to 25-year-old sapling and 125-year-old pole stands. Nitrogen fertilizer increased foliar and fine-root N concentrations, fine-root growth, and leaf litter production in both sapling and pole stands but had no effect on stem basal area increment or individual leaf area, and it decreased individual leaf mass marginally. Heavy flowering and seeding occurred in the second year after fertilizer was applied, and N increased production of both. Leaf litter production and flowering responded similarly to N in sapling and pole stands, but N increased fine-root and seed productivity more in pole stands than in sapling stands, confirming our hypothesis that productivity of pole stands was more limited by low N availability. Resource allocation to fine roots and seed production may have restricted stem basal area increment response to N in the short term. Pole stands had higher leaf δ13C values than sapling stands. It is concluded that both low N availability and moisture stress may contribute to the decline in productivity and wood biomass previously found in mature mountain beech stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».