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Enregistrement W1994408958 · doi:10.4161/auto.32154

Autophagy is not required to sustain exercise and PRKAA1/AMPK activity but is important to prevent mitochondrial damage during physical activity

2014· article· en· W1994408958 sur OpenAlexaff
Francesca Lo Verso, Silvia Carnio, Anna Vainshtein, Marco Sandri

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesConsiglio Nazionale delle RicercheFondazione TelethonFondation Leducq
Mots-clésAutophagyAMPKBiologySkeletal muscleMitochondrionCell biologyHomeostasisEndocrinologyBiochemistryProtein kinase AApoptosisPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity has been recently documented to play a fundamental physiological role in the regulation of autophagy in several tissues. It has also been reported that autophagy is required for exercise itself and for training-induced adaptations in glucose homeostasis. These autophagy-mediated metabolic improvements are thought to be largely dependent on the activation of the metabolic sensor PRKAA1/AMPK. However, it is unknown whether these important benefits stem from systemic adaptations or are due solely to alterations in skeletal muscle metabolism. To address this we utilized inducible, muscle-specific, atg7 knockout mice that we have recently generated. Our findings indicate that acute inhibition of autophagy in skeletal muscle just prior to exercise does not have an impact on physical performance, PRKAA1 activation, or glucose homeostasis. However, we reveal that autophagy is critical for the preservation of mitochondrial function during damaging muscle contraction. This effect appears to be gender specific affecting primarily females. We also establish that basal oxidative stress plays a crucial role in mitochondrial maintenance during normal physical activity. Therefore, autophagy is an adaptive response to exercise that ensures effective mitochondrial quality control during damaging physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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