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Enregistrement W1994411146 · doi:10.1115/ipc2012-90259

Enbridge Cost and Schedule Contingency Assessments

2012· article· en· W1994411146 sur OpenAlexaff
Matthew B. Schoenhardt, Vachel C. Pardais, Cheryl Fortin, Brent Kitson, Jay Hanzel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensPetroleum Technology Alliance CanadaStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCost contingencyContingencyScheduleComputer scienceOperations researchRisk analysis (engineering)Contingency planValuation (finance)Guard (computer science)Process (computing)Cost estimateBusinessEngineeringCost engineeringSystems engineeringFinanceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All capital projects have an element of risk and uncertainty. In today’s business environment this requires more than just simply adding 10 percent contingency to the cost estimate to cover off project unknowns. Before sanctioning a project for hundreds of millions of dollars, Board of Directors need to know what possible cost and schedule outcomes exist in order to safe-guard shareholders’ investments. Contingency assessments must be: • Risk-based • Project Specific • Repeatable • Defendable • Cost effective Six years ago, Enbridge grappled with these issues and realized it needed to adopt a new method of assessing both cost and schedule contingencies. After evaluating options, Enbridge set upon developing an in-house parametric modeling solution for its contingency assessment needs. This paper will: • Identify various options for assessing contingency • Review the Enbridge process • Demonstrate the value of a simplified risk register • Identify required data inputs • Illustrate calibration and accuracy of assessments • Discuss business advantages of parametric modelling

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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