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Enregistrement W1994449806 · doi:10.2174/1874230000802010001

Behavioural Correlates of Cognitive Skill Learning in Parkinson's Disease

2008· article· en· W1994449806 sur OpenAlexafffund
Miriam H. Beauchamp, Alain Dagher, Michel Panisset, Julien Doyon

Notice bibliographique

RevueThe Open Behavioral Science Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalCentre for Movement DisordersMcGill UniversityHôtel-Dieu de MontréalMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWorking memoryNeuropsychologyPsychologyCognitionProcedural memoryTask (project management)Cognitive psychologyBasal gangliaMemory spanDevelopmental psychologyAudiologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of basal ganglia dysfunction on cognitive skill learning was explored using a learning version of the Tower of London (TOL) task, which places a heavy load on working memory and is not confounded by declarative memory, as have been previous tasks. Two subgroups of Parkinson's disease (PD) patients were assessed and also completed a selection of neuropsychological tests: the first was unmedicated (de novo, n=12) and the second included patients normally receiving L-DOPA, but tested off medication (n=12). Overall, neither subgroup was impaired when learning the task compared to control participants (n=22). Six patients, however, failed to improve their performance with practice. Their learning deficit could not be explained in terms of their functional status; instead, it was related to deficits on span tests. Thus, the inability to acquire a new cognitive skill in PD may not be due to learning impairments per se, but rather, it appears to be secondary to working memory deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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