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Enregistrement W1994450237 · doi:10.1086/ahr.116.1.163

Royden Loewen and Gerald Friesen . Immigrants in Prairie Cities: Ethnic Diversity in Twentieth‐Century Canada . Buffalo, N.Y. : University of Toronto Press . 2009 . Pp. viii, 257. $27.95.

2011· article· en· W1994450237 sur OpenAlexaffabout
Patricia E. Roy

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEthnic groupPoliticsDiversity (politics)White (mutation)MulticulturalismGender studiesHistorySociologyScholarshipGenealogyAnthropologyGeographyEthnologyPolitical scienceArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Multiculturalism,” Royden Loewen and Gerald Friesen declare, “has become an internationally recognized symbol of contemporary Canada” (p. 3). Their book focuses on five Canadian prairie cities: Winnipeg, Calgary, Edmonton, and, to a lesser extent, Regina and Saskatoon over the last century. It is a major contribution to scholarship about the interactions of immigrants and host societies or what the authors succinctly describe as “people meeting people” (p. 5). Their interwoven themes are the “webs of significance,” the intertwined social and cultural networks that linked ethnic groups; the “imagined” boundary zones, such as schools, the marketplace, and political organizations, where newcomers and Canadians met; and an interstitial space that was neither “new” nor “old” Canadian and that changed over time as barriers became more permeable and society more open. Winnipeg in particular has long traditions of being multiethnic, of having hybrid cultures, and of receiving successive waves of immigrants. Of the eight chapters, three written by Friesen deal with Winnipeg while two by Loewen focus on the other four cities. Given Winnipeg's long history and historically clear‐cut spatial division between “immigrant” and “established” neighborhoods, treating it separately is logical. Alas, however, there is no map of Winnipeg's neighborhoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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