MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994523701 · doi:10.1002/cjce.21788

Effect of liquid viscosity on hydrodynamics and bubble behaviour of an external‐loop airlift reactor

2013· article· en· W1994523701 sur OpenAlexvenueno aff
Qian Wu, Xuekui Wang, Tiefeng Wang, Mei Han, Zuoliang Sha, Jinfu Wang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleSauter mean diameterViscosityAirliftMechanicsChemistryThermodynamicsMaterials sciencePhysicsBioreactor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of liquid viscosity on hydrodynamics and bubble behaviour of an external‐loop airlift reactor within air–water system were studied by an electrical conductivity probe. Carboxyl methyl cellulose (CMC) was used to change liquid viscosity (1.00–51.25 cP). Gas holdup increased with superficial gas velocity increasing, as well as bubble Sauter diameter and bubble rise velocity. With liquid viscosity increasing, average gas holdup increased first then decreased, while bubble Sauter diameter was opposite, with critical viscosity µ l ≈ 3.7 cP. The cross‐sectional average bubble Sauter diameter increased obviously after µ l > 3.7 cP, and its size distribution was wider within the higher viscosity. Bubble rise velocity increased significantly and nearly unchanged after µ l > 10.3 cP. Gas holdup first increased then remained unchanged with the axial height increasing. The radial profile of local gas holdup presented a central peak distribution, and the value at inlet was smaller than that at the higher position. Average gas holdup was correlated greatly with superficial gas velocity and liquid viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetFluid Dynamics and MixingTravaux en français237 207