Anti-BK Virus Mechanisms of Sirolimus and Leflunomide Alone and in Combination: Toward a New Therapy for BK Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human BK polyomavirus is the causative agent of BK nephropathy which is now the leading cause of early renal graft loss. Although no randomized clinical trials have supported this therapy, reduction of immunosuppressive drugs is the current BK nephropathy treatment. We hypothesized that inhibition of the intracellular protein kinase pathways activated by BK virus may be a more effective therapeutic strategy than reduction of immunosuppression. METHODS AND RESULTS: Four days after infection of renal epithelial cells lines CCD1103, CCD1105 and human primary tubular epithelial cells with BK virus, we found increased phosphorylation of 3'-phosphoinositide-dependent kinase-1 (PDK-1), the protein kinase Akt (Akt), mammalian target of rapamycin (mTOR), and 70 kDa ribosomal protein S6 kinase (p70S6K). To inhibit this pathway, we used sirolimus, which repressed p70S6K phosphorylation and reduced BK virus large T antigen expression in a dose-dependent manner. We then used the tyrosine kinase inhibitor leflunomide (using the active metabolite A77 1726), which decreased PDK1 and Akt phosphorylation and inhibited BK virus genome replication and early gene expression. The combination of sirolimus and leflunomide inhibited BK virus genome replication, large T antigen expression, PDK1, Akt, mammalian target of rapamycin, and p70S6K phosphorylation. CONCLUSIONS: On the basis of these results, we suggest that inhibition of protein kinase pathways with a combination of sirolimus and leflunomide may be an effective therapy for BK virus reactivation. Because both sirolimus and leflunomide possess immunosuppressive activity, combination therapy may reduce BK pathogenesis while maintaining appropriate transplant immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».